Data Training-Data Eye Trainging (2)

2024-11-25

数据眼训练（Data Eye Training） 过程中，如何在进行数据训练的同时插入 刷新（Refresh） 操作，以及训练结果的处理。

1. 在数据眼训练中插入刷新（Refresh Insertion during Data Eye Training）

DDR 内存中，刷新操作（Refresh） 是用来保持存储单元中的数据不丢失的。当内存中的数据位长时间未被访问时，必须定期执行刷新操作。在数据眼训练过程中，为了避免影响训练的准确性，通常会暂停刷新操作，直到数据眼训练的相关步骤执行完成。然而，在一些情况下，可以插入刷新操作，以保证数据不会因为长时间没有访问而丢失。

数据眼训练算法支持刷新插入：这意味着在进行数据训练时，可以在写入和读取操作的某些点之间插入刷新操作。特别是当数据训练算法中的写入或读取操作序列重复时，刷新操作可以插入这些重复序列之间，或者在读取数据结果的评估过程中插入。
相关寄存器：
- PGCR2.tREFPRD：这个寄存器定义了刷新周期（即多长时间插入一次刷新）。
- DTCR.RFSHDT：这个寄存器定义了在刷新周期内插入的刷新次数。

通过这些寄存器配置，系统可以在数据训练过程中合理地插入刷新操作，而不会干扰训练的过程。

2. 数据训练结果（Data Training Results）

在数据眼训练的过程中，系统会为每个字节通道（byte lane）维护一个状态寄存器，记录训练过程中是否发生了错误或警告。

DXnGSR2寄存器：每个字节通道都有一个 DXnGSR2 寄存器，其中包含了当前数据眼训练的错误和警告状态标志。
- ESTAT位域：这个位域包含了错误状态代码，用来标识在训练过程中失败发生的位置。每种错误状态代码都对应一个特定的子步骤，手册会描述发生错误的条件及相应的错误状态代码。
错误条件（Error Conditions）：错误是致命的，一旦发生错误，PUB（处理单元）会立即终止数据训练。错误通常表示在数据眼训练的某个子步骤中发生了问题。
警告状态（Warning Status）：警告状态一般表明数据眼的左右边缘无法被正确检测到，尤其是在写入位偏移（write bit de-skew）或写眼图中心化（write eye centering）过程中。这可能是由于以下原因：
- 当算法尝试定位数据眼的边缘时，可能会遇到资源的限制（例如，延迟线资源用尽），导致算法假设数据眼边缘已经被检测到，尽管实际上边缘可能并未准确对齐。这样会导致数据眼中心的位置偏移，从而影响数据时序。
处理警告的方法：一种常见的解决方法是对所有的 位延迟线（BDL） 进行“初始化（seeding）”，尤其是写入路径和读取路径中的 BDL。初始化的目的是为了解决由于 DQS 和 DQ 之间存在偏差时，可能导致眼图中心化不准确的问题。

3. BDL的初始化（Seeding BDLs）

BDL（Bit Delay Line）是用来调整数据位的延迟的，它在写入和读取路径中都起到至关重要的作用。初始化（seeding）BDL的目的是通过为延迟线设置初始值，减少由于信号偏移引起的问题。

写路径中的 BDL 初始化：列举了一些寄存器（如 DXnBDLR0.DQ0WBD, DXnBDLR0.DQ1WBD 等），这些寄存器是用来控制写操作中的各个数据位的延迟线。
读路径中的 BDL 初始化：列举了类似的寄存器（如 DXnBDLR3.DQ0RBD, DXnBDLR3.DQ1RBD 等），它们用于控制读取操作中的延迟线。

这些寄存器的初始化值应根据 DQS 和 DQ 之间的偏移量来设置。通常建议将这些延迟线初始化为一个较大的值（例如 x4 或 x8），以便在执行数据训练之前对延迟进行适当的调整。

4. 总结

这段内容主要讨论了两个方面：

刷新操作的插入：在进行数据眼训练时，为了保证内存的数据不丢失，可以在不干扰训练过程的情况下插入刷新操作。通过配置相关寄存器，可以控制刷新操作的频率和插入时机。
训练结果的错误和警告处理：数据眼训练的过程中，如果检测到错误，训练会立即终止。警告通常是因为数据眼的边缘未能准确检测到，可能导致眼图中心位置的偏移。为了解决这个问题，可以通过初始化所有的 BDL 来对齐 DQS 和 DQ 之间的偏差，确保数据训练的准确性。

本文作者： ICXNM-ZLin
本文链接： https://talent-tudou.github.io/2024/11/25/DDR/Data Training-Data Eye Trainging (2)/
版权声明： 本作品采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。转载请注明出处！